PEDITERM
Integración de Termografía Digital Infrarroja (TDI) con algoritmos de aprendizaje profundo para el cribado automatizado del Pie Diabético (PD).
¿Te interesa?Necesidad
El pie diabético (PD) es una complicación grave de la diabetes mellitus (DM) que afecta entre un 3% y un 13% de los pacientes con DM, y es responsable del 30% de los ingresos hospitalarios asociados. En Cataluña, la diabetes afecta a un 13,8% de la población (unas 630.000 personas), con una prevalencia más alta en hombres y pacientes con diabetes tipo 2 (DM2). El principal factor de riesgo de amputaciones en pacientes con PD es la combinación de neuropatía diabética (NP) y enfermedad arterial periférica (EAP). Las herramientas de cribado actuales presentan limitaciones para la detección precoz de NP y EAP, siendo poco sensibles y subjetivas. La necesidad no cubierta es una estrategia de cribado más efectiva que mejore la detección precoz y reduzca complicaciones.
Solución
La solución propone integrar Termografía Digital Infrarroja (TDI) con algoritmos de aprendizaje profundo para el cribado automatizado del Pie Diabético (PD). Utilizando cámaras termográficas y redes neuronales convolucionales, el sistema analiza imágenes para detectar anomalías neuropáticas y neuroisquémicas subclínicas, mejorando la precisión diagnóstica y reduciendo el tiempo de evaluación. Los resultados preliminares en pacientes sanos han demostrado una alta precisión en la detección de anomalías, reforzando su potencial en el ámbito clínico.
El sistema se integra fácilmente en la Atención Primaria (AP) gracias a su automatización, reduciendo el tiempo de cribado y eliminando la necesidad de formación previa para los profesionales. Además, es una herramienta no invasiva que puede detectar complicaciones en fases iniciales, reduciendo así el riesgo de amputaciones y hospitalizaciones asociadas al PD. En cuanto a la viabilidad económica, esta tecnología supone un bajo coste inicial en comparación con los costes elevados del tratamiento de complicaciones severas, como las amputaciones. Además, la integración con las historias clínicas electrónicas (HCE) permite una adopción escalable, mejorando la detección precoz en diferentes regiones. Su aplicación puede no solo reducir los costes sanitarios, sino también mejorar la calidad de vida de los pacientes, previniendo complicaciones graves y reduciendo el impacto psicológico asociado al PD, como la depresión o el aislamiento social.
Objetivo
Mejorar el cribado del PD, detectando alteraciones térmicas subclínicas, mediante la integración de Termografía Digital Infrarroja (TDI) con algoritmos de aprendizaje profundo.