PEDITERM
Integraci贸n de Termograf铆a Digital Infrarroja (TDI) con algoritmos de aprendizaje profundo para el cribado automatizado del Pie Diab茅tico (PD).
驴Te interesa?Necesidad
El pie diab茅tico (PD) es una complicaci贸n grave de la diabetes mellitus (DM) que afecta entre un 3% y un 13% de los pacientes con DM, y es responsable del 30% de los ingresos hospitalarios asociados. En Catalu帽a, la diabetes afecta a un 13,8% de la poblaci贸n (unas 630.000 personas), con una prevalencia m谩s alta en hombres y pacientes con diabetes tipo 2 (DM2). El principal factor de riesgo de amputaciones en pacientes con PD es la combinaci贸n de neuropat铆a diab茅tica (NP) y enfermedad arterial perif茅rica (EAP). Las herramientas de cribado actuales presentan limitaciones para la detecci贸n precoz de NP y EAP, siendo poco sensibles y subjetivas. La necesidad no cubierta es una estrategia de cribado m谩s efectiva que mejore la detecci贸n precoz y reduzca complicaciones.
Soluci贸n
La soluci贸n propone integrar Termograf铆a Digital Infrarroja (TDI) con algoritmos de aprendizaje profundo para el cribado automatizado del Pie Diab茅tico (PD). Utilizando c谩maras termogr谩ficas y redes neuronales convolucionales, el sistema analiza im谩genes para detectar anomal铆as neurop谩ticas y neuroisqu茅micas subcl铆nicas, mejorando la precisi贸n diagn贸stica y reduciendo el tiempo de evaluaci贸n. Los resultados preliminares en pacientes sanos han demostrado una alta precisi贸n en la detecci贸n de anomal铆as, reforzando su potencial en el 谩mbito cl铆nico.
El sistema se integra f谩cilmente en la Atenci贸n Primaria (AP) gracias a su automatizaci贸n, reduciendo el tiempo de cribado y eliminando la necesidad de formaci贸n previa para los profesionales. Adem谩s, es una herramienta no invasiva que puede detectar complicaciones en fases iniciales, reduciendo as铆 el riesgo de amputaciones y hospitalizaciones asociadas al PD. En cuanto a la viabilidad econ贸mica, esta tecnolog铆a supone un bajo coste inicial en comparaci贸n con los costes elevados del tratamiento de complicaciones severas, como las amputaciones. Adem谩s, la integraci贸n con las historias cl铆nicas electr贸nicas (HCE) permite una adopci贸n escalable, mejorando la detecci贸n precoz en diferentes regiones. Su aplicaci贸n puede no solo reducir los costes sanitarios, sino tambi茅n mejorar la calidad de vida de los pacientes, previniendo complicaciones graves y reduciendo el impacto psicol贸gico asociado al PD, como la depresi贸n o el aislamiento social.
Objetivo
Mejorar el cribado del PD, detectando alteraciones t茅rmicas subcl铆nicas, mediante la integraci贸n de Termograf铆a Digital Infrarroja (TDI) con algoritmos de aprendizaje profundo.