GAIN-EC
Test diagnóstico no invasivo para la detección de cáncer de endometrio usando secuenciación genómica e inteligencia artificial
¿Te interesa?Necesidad
El cáncer de endometrio es uno de los tumores con mayor incidencia. La estrategia estándar para su diagnóstico se basa en la ultrasonografía pélvica y, biopsias endometriales en aquellas pacientes con un aumento en el grosor del endometrio. La falta de especificidad del ultrasonido (≈50%) causa que muchas mujeres sanas deban exponerse a test invasivos. Además, las biopsias son no informativas e impracticables en 1/3 de las mujeres. Estas limitaciones se acentúan más en mujeres con sangrado postmenopáusico. Esta situación finalmente acaba causando un gasto económico sustancial para el sistema sanitario, inversión de tiempo y coste personal a las pacientes.
Solución
El desarrollo de este test no invasivo permite identificar pacientes con cáncer de endometrio gracias al análisis de mutaciones somáticas y al análisis computerizado de imágenes citológicas de muestras de orina. Este test no solo permitirá obtener un resultado positivo o negativo, sino que también permitirá identificar cuál es el subgrupo molecular de cada paciente, recomendado por las guías actuales lo que ayudará a identificar de forma temprana la estrategia clínica más apropiada, así como mejorar el manejo de la enfermedad.
Objetivo
Mejorar el diagnóstico de las pacientes con cáncer de endometrio mediante el diseño de un test en orina no invasivo, altamente específico y sensible gracias al análisis de las mutaciones somáticas e imágenes citológicas.