GAIN-EC
Test diagnòstic no invasiu per a la detecció de càncer d'endometri mitjançant seqüenciació genòmica i intel·ligència artificial
T'interessa?Necessitat
El càncer d’endometri és un dels tumors amb incidència més elevada. L’estratègia estàndard pel seu diagnòstic consisteix en la ultrasonografia pèlvica i una biòpsia endometrial en els casos amb augment del gruix de l’endometri. La manca d’especificitat de la ultrasonografia (≈50%) exposa a moltes dones sanes a fer-se un test invasiu. A més, les biòpsies endometrials són no informatives i impracticables en 1/3 de les dones. Aquestes limitacions són encara més importants en les dones amb sagnat postmenopàusic. Aquesta situació causa un cost econòmic elevat pel sistema sanitari i suposa una inversió de temps i cost personal per a les dones.
Solució
Aquest test no invasiu permetrà identificar els casos de càncer d’endometri gràcies a l’anàlisi de mutacions somàtiques i a l’anàlisi computeritzat d’imatges citològiques de mostres d’orina. Aquesta solució proporcionarà un resultat positiu o negatiu, identificarà el subgrup molecular dels pacients, recomanat per les guies actuals i, per tant, permetrà la identificació primerenca de la millor estratègia clínica i millorarà el maneig de la malaltia.
Objectiu
Millorar el diagnòstic de les pacients amb càncer d’endometri mitjançant un test en orina no invasiu, altament específic i sensible gràcies a l’anàlisi de les mutacions somàtiques i les imatges citològiques.