Accedeix a XarSmart

Les credencials no son correctes

Registra’t a XarSmart

* Obligatori

Hi ha hagut un error

Projectes

Pregunta’m! T’ajudaré Fondo network

Neurolux

Dispositiu inalàmbric implantable per al control fotofarmacològic del dolor
Plus icon

EPlacement

Sistema innovador de localització de punts cranials: Electrode Placement
Plus icon

AIMS-MN

Cribratge sistemàtic de la malnutrició als hospitals utilitzant Intel·ligència Artificial
Plus icon

EVOST

Ús de nanovectors per al tractament de l'osteoporosi
Plus icon

PEDITERM

Integració de Termografia Digital Infraroja (TDI) amb algoritmes d'aprenentatge profund per al cribratge automatitzat del Peu Diabètic (PD)
Plus icon

ODISEA

Software per millorar el procés assistencial de l'infart agut de miocardi
Plus icon

METAspread

Test ràpid en orina per a la detecció precoç de metàstasi en càncer colorectal
Plus icon

AIRES

Disseny amb Intel·ligència Artificial d'inhibidors de KRAS que resisteixen la RESistència
Plus icon

GAIN-EC

Test diagnòstic no invasiu per a la detecció de càncer d'endometri mitjançant seqüenciació genòmica i intel·ligència artificial
Plus icon

MATHIAS

Intel·ligència ArtIficial per a la Predicció d'Esdeveniments Cardiovasculars Majors Adversos en Població de més de 65 anys
Plus icon
CONAN

CONAN

Generació d'un adenovirus oncolític de replicació controlada per al tractament del càncer
Plus icon

Exosome (CreepCrohn)

Teràpia avançada basada en l’acció terapèutica de vesícules extracel·lulars derivades de cèl·lules mare per a la malaltia de Crohn
Plus icon

Hero Beats

Eina de salut mòbil que proveeix d’una retroalimentació personalitzada de variables fisiològiques per a la identificació i regulació d’estats emocionals
Plus icon

CHD RNA BIOMARKERS

Algoritme diagnòstic per a la detecció de malaltia coronària mitjançant biomarcadors sanguinis d’RNA
Plus icon

e-Diet Base

Plataforma integral per a la valoració del consum alimentari i seguiment de pacients i generació de dietes
Plus icon

DEEP RDT

Desenvolupament de models d’aprenentatge profund per predir la resposta terapèutica de la radioteràpia en pacients amb càncer
Plus icon